Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
15.11.2016 13:58 |
МГУ, Вулкан и Супер Луна. |
14.11.2016 19:27 |
"Почему такая тоска?" - новое в литературном обозрении Соломона Воложина |
14.11.2016 16:26 |
Хакеры взломали флагман Google менее чем за минуту |
14.11.2016 16:17 |
Обнаружена новая опасность марихуаны |
14.11.2016 16:14 |
Поломку российского спутника связали с внешним воздействием |
14.11.2016 16:10 |
В «Сколково» разработали приложение для поиска свободных парковок |
14.11.2016 16:07 |
Названы сроки исчезновения воды на Марсе |
14.11.2016 15:58 |
У «инопланетного» сигнала найдена опасная компонента |
14.11.2016 13:02 |
Юрий Проскуряков в "Русском переплёте" |
13.11.2016 20:02 |
"До чего доводит то, что нечего читать." - новое в литературном обозрении Соломона Воложина |
12.11.2016 22:33 |
К юбилею Достоевского: 23 ноября в Иностранке выставка Юрия Косаговского |
12.11.2016 21:33 |
"Знает ли историю Сванидзе?" - новое в литературном обозрении Соломона Воложина |
12.11.2016 13:25 |
Инокентий Аннеский на 195-ом дне рождения Достоевского |
11.11.2016 17:40 |
Главред Science предупредил об опасности новой Хрустальной ночи |
11.11.2016 17:36 |
Ученые доказали вред электронных сигарет |
11.11.2016 17:33 |
Белки оказались разносчиками проказы |
11.11.2016 17:30 |
Смерть от болезни научились предсказывать по дате рождения |
11.11.2016 17:27 |
Автор РП - Владимир Эйснер - призер премии "Ясная Поляна (2016)" |
11.11.2016 17:09 |
Марихуана оказалась вредной для интеллекта |
10.11.2016 18:31 |
Создан читающий по губам компьютер Ученые из Оксфордского университета создали LipNet — компьютерную программу, способную читать по губам с точностью до 93,4 процента. Об этом сообщает издание Gizmodo.
Разработка основана на результатах исследования, которые показали, что люди по движению губ лучше распознают длинные слова. Поэтому вместо того, чтобы идентифицировать каждое слово по-отдельности, алгоритм анализирует целые предложения, а затем использует методы глубокого обучения, чтобы расшифровать каждое слово.
Глубокое обучение — разновидность машинного обучения, предусматривающая использование многоуровневых нейронных сетей. Нейронные сети представляют собой математические модели, симулирующие процесс обучения человека.
По информации https://lenta.ru/news/2016/11/10/comp/
Обозрение "Terra & Comp".
Выскажите свое мнение на:
|