Алгоритм ConvNetQuake научился выявлять произошедшие землетрясения в 17 раз чаще, чем это делают сейсмологи с помощью традиционных приборов. Единственный недостаток системы — она может только фиксировать землетрясения, но не предсказывать их, пишет Futurism.
Землетрясения случаются чаще, чем принято считать. Только в Южной Калифорнии ежегодно происходит 10 000 землетрясений, а в центре США их еще больше. Большинство из них практически незаметны, тем не менее, нужно внимательно изучать их природу. Это позволит понять, можно ли их предотвратить или, хотя бы, минимизировать ущерб, вовремя эвакуировав жителей.
Команда исследователей под руководством Тибота Пероля нашла способ применения ИИ, который позволяет в разы усовершенствовать способы обнаружения подземных толчков. Специализированный алгоритм ConvNetQuake анализирует записи колебания почвы (сейсмограммы) и определяет, является ли сейсмическая активность просто «шумом» или ее можно считать землетрясением. Разграничить эти два состояния всегда было проблематично, а ConvNetQuake легко с этим справляется.
Чтобы обучить нейросеть, исследователи использовали сейсмическую активность штата Оклахома. Алгоритм научился выявлять землетрясения в 17 раз чаще, чем это делают сейсмологи с помощью традиционных приборов. Единственный недостаток системы — она может только выявлять землетрясения, но не предсказывать их. Однако своевременные предупреждения о начале землетрясения и его интенсивности помогут не поддаваться панике и предпринять необходимые меры. Если дальнейшие исследования подтвердят эффективность ConvNetQuake, его внедрят на всей территории США.
Нейросеть особенно пригодится в 2018 году, который обещает стать годом крупных землетрясений. Американские ученые предупреждают, что из-за периодического изменения скорости вращения Земли сейсмическая активность в этом году существенно возрастет, особенно в густонаселенных тропических широтах.
По информации https://hightech.fm/2018/02/16/ai-earthquakes
Обозрение "Terra & Comp".
