Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Круз разработали новую мощную компьютерную программу под названием Morpheus, которая может анализировать данные на астрономических изображений попиксельно, чтобы идентифицировать и классифицировать все галактики и звезды в больших объемах данных от астрономических исследований.
Morpheus - это среда глубокого обучения, которая включает в себя различные технологии искусственного интеллекта, разработанные для таких приложений, как распознавание изображений и речи. Брант Робертсон, профессор астрономии и астрофизики, который возглавляет исследовательскую группу по вычислительной астрофизике в Калифорнийском университете в Санта-Круз, сказал, что быстро растущий размер астрономических данных сделал необходимым автоматизировать некоторые задачи, традиционно выполняемые астрономами.
«Есть некоторые вещи, которые мы просто не сможем сделать как люди, поэтому мы должны найти способы использовать компьютеры для обработки огромного количества данных, которые будут поступать в течение следующих нескольких лет от крупных проектов по астрономическим исследованиям», - сказал он.
Робертсон работал с Райаном Хаузеном, аспирантом по информатике в Инженерной школе Баскина при UCSC, который разрабатывал и тестировал Morpheus в течение последних двух лет. После публикации своих результатов 12 мая в серии дополнений к Astrophysical Journal, Хаузен и Робертсон также публично публикуют код Морфеуса и предоставляют онлайн-демонстрации.
Морфология галактик, от вращающихся дисковых галактик, подобных нашему Млечному Пути, до аморфных эллиптических и сфероидальных галактик, может рассказать астрономам о том, как галактики образуются и развиваются со временем. Крупномасштабные исследования будут генерировать огромные объемы данных изображений, и Робертсон участвовал в планировании того, как использовать эти данные для понимания формирования и эволюции галактик. Во время исследований космоса в обсерватории Веры Рубин, которая сейчас строится в Чили, будет делаться более 800 панорамных снимков каждую ночь с помощью 3,2-миллиардной пиксельной камеры, записывая все видимое небо дважды в неделю.
«Представьте, что вы обратились к астрономам и попросили их классифицировать миллиарды объектов - как они могли бы это сделать? Теперь мы сможем автоматически классифицировать эти объекты и использовать эту информацию для изучения эволюции галактик», - сказал Робертсон.
По информации https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20200513143425
Обозрение "Terra & Comp".
